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如何让视频媒体内容更容易被发现?这两种方式你实验过么
2021-08-31 00:52
本文摘要:Hello大家好,这里是马可情报局。马可汀今天来跟大家分享Google最近更新的两款产物,AutoML Video Intelligence 和 Video Intelligence API。这是两个功效十分齐全的视频AI产物 ,可以在一定水平上提高视频资源库的检索能力。 AutoML Video Intelligence提供图形界面,纵然您只有少少的机械学习相关履历。也能轻松训练自界说模型,从而进一步的分类和跟踪视频内的工具。

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Hello大家好,这里是马可情报局。马可汀今天来跟大家分享Google最近更新的两款产物,AutoML Video Intelligence 和 Video Intelligence API。这是两个功效十分齐全的视频AI产物 ,可以在一定水平上提高视频资源库的检索能力。

AutoML Video Intelligence提供图形界面,纵然您只有少少的机械学习相关履历。也能轻松训练自界说模型,从而进一步的分类和跟踪视频内的工具。该服务很是适合那些需要使用自界说标签的项目,而经由预先训练的 Video Intelligence API 是不提供此类标签。Video Intelligence API则提供经由预先训练的机械学习模型,可以自动识别静态存储和流式传输的视频中所含有的大量的工具、所在和行动。

这项服务对于常见用例而言很是高效,并将随着新观点的引入不停革新。这两项视频AI所具有的优势主要在于以下几个方面准确的视频分析Video Intelligence API 可自动识别静态存储和流式传输的视频中所含有的 2 万多种工具、所在和行动。它还可以分辨场景的变化,并提取富厚的视频级、镜头级或帧级元数据,搭配使用 AutoML Video Intelligence用户可以建立自己的自界说实体标签,来实现对内容举行分类。

简化媒体治理通过使媒体内容更易于搜索和发现,从而掘客大量归档内容的价值。用户可以像搜索文本文档那样轻松地搜索视频目录,而且可以提取元数据。

进而将视频内容编入索引并对其举行整理、搜索、控制和过滤以提供相关度最高的效果。轻松构建智能的视频应用使用 Video Intelligence Streaming Video API近乎可以实时地从视频中提取实用信息,并凭据检测到的工具触发事件,使用精彩片段、推荐内容、互动视频等打造富有吸引力的客户体验。

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在 Google Cloud Platform 上处置惩罚和存储视频内容与 Google Cloud Storage 无缝集成,轻松存储视频并将其上传到自己的模型。用户可以选择在哪个区域举行处置惩罚,可选规模包罗提供 Google Cloud Platform 的所有区域。

这样就可以充实使用 Cloud Storage 跨多个存储种别所提供的一致的 API、低延迟和高速度等优势。另外可以通过削减在转录视频、生成字幕、标志和过滤不妥内容上所泯灭的时间和成本。

用户可以单独使用其中一款产物,也可以将两款产物搭配使用来使用两者的优点。使用 Video Intelligence API ,可以通过数千个预界说标签快速对内容举行分类。

而使用 AutoML Video Intelligence ,可以凭据您的详细需求建立其他自界说标签。至于使用场景这两项视频AI不仅用于识别视频中不正当的内容,快速对 PB 级的数据举行内容审核,更快、更高效地对内容举行过滤。

还可以凭据 Video Intelligence API ,生成的标签以及用户的寓目历史记载和偏好来构建内容推荐引擎。这样可以让用户更利便地发现新内容,并引导他们找到最切合其需求的内容。而且使用 Video Intelligence API 提供的元数据,可以将您的整个视频库归档并编入索引。

Video Intelligence API 可以自动分析内容,并快速生成可通过 API 会见的效果,是公共传媒公司的理想选择。最后就是,用户可以在视频中找到适当的位置来插播与视频内容相关的广告,Video Intelligence API 可将视频内容中特定时间段的标签与广告内容举行匹配,从而精准地投放广告。

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总的来说,视频AI的优势很是显着且应用规模也很是之广。至于该如何选择或是如何搭配产物组合,需要凭据需求来决议。

如果您对如何选择仍然存在疑问。可以直接在评论区留言或是私信,马可汀会实时举行回复。资料泉源:谷歌官网。


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